Adobe Illustrator 9.0


Методы трассировки


Программа Adobe Streamline предоставляет возможность трассировки несколькими методами, выбор которых осуществляется в диалоговом окне Conversion Setup (Параметры преобразования) (рис. П2.12), вызываемом на экран одноименной командой меню Options (Параметры).

В поле Methods (Методы) можно выбрать один или несколько флажков, названия которых соответствуют методам трассировки.

Метод Outline (Контурный) предназначен для трассировки иллюстраций (изображений с четкими локальными цветными участками), графических работ и других изображений с неодинаковой толщиной линий (рис. П2.13). Этим методом можно обрабатывать как двухцветные, так и многоцветные изображения. Принцип работы контурного метода состоит в очерчивании контуром цветной области в пределах допуска и заполнении ее соответствующим цветом.

Рис П2.12. Диалоговое бкно Conversion Setup


Рис П2.13. Пример изображения для метода трассировки Outline


Рис П2.14. Пример изображения для метода Centerline


Метод Centerline (Средняя линия) предназначен для трассировки технических изображений и изображений делового и художественного характера с одинаковой толщиной линий (рис. П2.14). Этот метод особенно эффективен для черно-белых штриховых документов. Принцип работы метода средней линии заключается в том, что программа не очерчивает линию по периметру, а, определяя центр линии, создает векторный контур.

Метод line Recognition (Распознавание линий) используется для восстановления строго вертикальных и строго горизонтальных линий, которые при сканировании могут получить небольшое отклонение в пределах 5 градусов (рис. П2.15). Этот метод используется, главным образом, для трассировки схем, графиков, чертежей и других изображений, состоящих из горизонтальных и вертикальных линий.

Последний метод имеет некоторое сходство с методом средней линии. В результате работы обоих методов изображение получается из контуров, которые образуются путем распознавания конечных точек и соединения их в единый контур. Программа игнорирует линии, которые короче 1/4 дюйма (6,3 мм) и толще 1/2 дюйма (12,7 мм).

Рис П2.15. Пример изображения для метода Line Recognition

Все методы можно совмещать друг с другом в зависимости от задачи трассировки и характера исходного изображения.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин